Председатель Следственного комитета России (СКР) Александр Бастрыкин рассказал, как следователи используют нейросети для раскрытия преступлений. Однако полностью полагаться на искусственный интеллект не стоит, уверен он.

Как сообщают "Известия" 27 июля, глава СКР Александр Бастрыкин рассказал, что в стране увеличилось количество преступлений, совершенных с использованием программных средств, соцсетей и ИИ.

Пожилых людей, пострадавших от действий мошенников, стало в два раза больше. За последние три года СКР расследовал 36,6 тысячи киберпреступлений, из которых 9,5 тысячи связаны с хищениями средств и информации, более 2 тысяч — факты мошенничества. За этот год в суд было направлено 5,6 тысячи уголовных дел о преступлениях в сфере IT, в рамках этих дел расследованы 14 тысяч преступлений. Показатель находится на уровне прошлого года.

При этом следователи тоже используют искусственный интеллект и IT-технологии в расследовании дел. Новые технологии незаменимы при исследовании больших объемов данных, помогают при поиске и анализе цифровых следов, могут составить ориентировки и улучшить следы преступлений до читаемых.

"Исследование с использованием специализированного программного обеспечения, предназначенного для анализа и распознавания биометрических данных, по уголовному делу о преступлении против общественной безопасности позволило в массиве более 3 тысяч видеофайлов общим объемом информации свыше 2 терабайт идентифицировать более 400 человек в короткий срок", — рассказал Бастрыкин, отметив, что данные позволили установить лиц, причастных к сбору денег на терроризм и экстремизм.

Однако ИИ не сможет заменить следователя, считает глава СКР.

"Если мы говорим о таких сферах, как юриспруденция, где нужен человеческий интеллект, способность к глубокому анализу, то здесь очень вероятна ошибка со стороны искусственного интеллекта. Поэтому в тех направлениях, где требуется осознанное решение, применять его явно преждевременно", — сказал он.

По словам Бастрыкина, на практике даже при составлении текстов известные ИИ-инструменты зачастую не могут оценить смысловые оттенки некоторых слов в многосложных сочетаниях и правильно применить их.